โลกกำลังเข้าสู่ภาวะการแข่งขันเชิงยุทธศาสตร์ที่ไม่ใช่แค่เรื่องเทคโนโลยี แต่เป็นเรื่องอำนาจเศรษฐกิจ ความมั่นคง และความสามารถในการกำหนดกติกาใหม่ของโลก ประเทศไทยจึงไม่ควรถามเพียงว่า "ต้องใช้ AI ไหม" แต่ต้องถามว่า "จะวางตำแหน่งประเทศในสงคราม AI อย่างไร" หากปล่อยให้ AI เป็นเพียงเครื่องมือในระดับทดลอง ผลลัพธ์ที่เกิดขึ้นคือการพึ่งพาแพลตฟอร์มต่างชาติสูงขึ้น ต้นทุนข้อมูลสูงขึ้น และขีดความสามารถของธุรกิจไทยจะถูกบีบให้แข่งขันในเกมที่เราไม่ได้ออกแบบ
ภาพรวมสงคราม AI ที่ไทยต้องเข้าใจ
ปัจจุบันการแข่งขัน AI แบ่งเป็น 4 ชั้นหลัก ได้แก่ ชั้นโครงสร้างพื้นฐานคอมพิวต์ ชั้นโมเดลพื้นฐาน ชั้นแอปพลิเคชันภาคธุรกิจ และชั้นกำกับดูแลข้อมูล ประเทศที่ชนะไม่จำเป็นต้องเก่งที่สุดทุกชั้น แต่ต้องมีแผนเชื่อมทั้ง 4 ชั้นให้ทำงานร่วมกันอย่างเป็นระบบ ไทยมีจุดแข็งด้านบริการ การท่องเที่ยว สุขภาพ และเกษตร ซึ่งเหมาะกับการพัฒนา AI แบบเฉพาะอุตสาหกรรม หากวางนโยบายถูกทาง ไทยสามารถขึ้นเป็นศูนย์กลาง AI เชิงประยุกต์ของภูมิภาคได้
สิ่งที่ประเทศไทยต้องทำทันที
| แกนยุทธศาสตร์ | สิ่งที่ควรเร่งทำ | ผลลัพธ์ที่คาดหวัง |
|---|---|---|
| โครงสร้างพื้นฐาน | ลงทุน Data Center, GPU Cloud และระบบคลาวด์ภาครัฐแบบเปิด | ลดต้นทุนการทดลอง AI ของธุรกิจไทย |
| ข้อมูล | สร้างมาตรฐานข้อมูลกลางที่แชร์ได้อย่างปลอดภัยระหว่างรัฐและเอกชน | เร่งการพัฒนาโมเดลเฉพาะทางของไทย |
| กำลังคน | ยกระดับ AI Literacy ทุกระดับ ตั้งแต่ผู้บริหารถึงทีมปฏิบัติการ | เพิ่มผลิตภาพแรงงานและลดช่องว่างทักษะ |
| อุตสาหกรรมเป้าหมาย | อัดฉีด Sandbox และสิทธิประโยชน์สำหรับ AI ในท่องเที่ยว สุขภาพ การเงิน และเกษตร | เกิด Use Case เชิงพาณิชย์ที่สร้างรายได้จริง |
ประเด็นสำคัญคือ ไทยไม่ควรวิ่งตามกระแส "โมเดลใหญ่" อย่างเดียว แต่ต้องเก่งเรื่อง "การใช้ AI ให้เกิดผลลัพธ์ทางธุรกิจ" การแข่งขันในทศวรรษนี้ไม่ใช่ใครมีโมเดลใหญ่ที่สุด แต่คือใครเปลี่ยน AI เป็นประสิทธิภาพองค์กรได้เร็วที่สุด หากหน่วยงานรัฐและเอกชนขยับพร้อมกัน ประเทศไทยจะไม่เป็นเพียงผู้บริโภค AI แต่จะเป็นผู้สร้างมูลค่าใหม่จาก AI ได้จริง
บทบาทภาคธุรกิจ: อย่ารอให้ทุกอย่างพร้อม
ธุรกิจไทยควรเริ่มจาก 3 แนวทางพร้อมกัน ได้แก่ 1) ใช้ AI ลดต้นทุนงานซ้ำ 2) ใช้ AI เพิ่มคุณภาพการตัดสินใจด้วยข้อมูล 3) ใช้ AI สร้างสินค้าและบริการใหม่ที่แตกต่าง หากรอให้เทคโนโลยีสมบูรณ์ก่อนค่อยเริ่ม จะเสียโอกาสในการเรียนรู้เชิงปฏิบัติการที่มีมูลค่าสูงที่สุด ซึ่งเป็นสิ่งที่คู่แข่งกำลังสะสมอยู่ทุกวัน
คำถามที่พบบ่อย (FAQ)
1 ประเทศไทยต้องสร้างโมเดล AI ของตัวเองหรือไม่
ควรมีทั้งการใช้โมเดลสากลและการพัฒนาโมเดลเฉพาะทางภาษาไทย/อุตสาหกรรมไทยเพื่อควบคุมต้นทุนและคุณภาพระยะยาว
2 ธุรกิจขนาดเล็กควรเริ่มตรงไหนก่อน
เริ่มจากงานที่วัดผลได้เร็ว เช่น บริการลูกค้า การสรุปรายงาน และการวิเคราะห์ยอดขาย ก่อนขยายไปงานที่ซับซ้อน
3 ภาครัฐควรเร่งเรื่องใดมากที่สุด
ควรเร่งโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลและกติกาการใช้ข้อมูลที่ชัดเจน เพื่อให้เอกชนลงทุนได้อย่างมั่นใจ
4 สงคราม AI จะกระทบแรงงานไทยอย่างไร
งานซ้ำจะถูกลดบทบาท แต่ความต้องการทักษะคิดวิเคราะห์และออกแบบกระบวนการจะเพิ่มขึ้นอย่างมาก
5 ประเทศไทยยังมีโอกาสเป็นผู้นำไหม
มีโอกาสสูงในสาย AI เชิงประยุกต์ หากเร่งสร้างระบบนิเวศที่เชื่อมภาครัฐ มหาวิทยาลัย และภาคธุรกิจเข้าด้วยกัน
ต้องการวางกลยุทธ์ AI ให้ธุรกิจไทยเดินเกมได้ทัน
ปรึกษาแนวทางพัฒนา AI ทั้งในระดับองค์กรและระดับอุตสาหกรรม
อาจารย์แชมป์ ธิติพล เทียมจันทร์